Applied Data Science

De HBO-opleiding Applied Data Science biedt studenten de mogelijkheid om diepgaand inzicht te krijgen in de wereld van data-analyse en datamanagement. Tijdens deze studie worden verschillende leergebieden behandeld, die zijn opgesplitst in de volgende belangrijke onderdelen: 1. **Data-analyse en statistiek**: Je leert de basisprincipes van statistische analyse en hoe je deze kunt toepassen op grote datasets. Belangrijke termen zoals regressieanalyse, hypothesetests en datavisualisatie komen aan bod. Dit stelt je in staat om data in een zakelijke context te begrijpen en te interpreteren. 2. **Programmeren en datamanagement**: In deze module krijg je les in programmeertalen die essentieel zijn voor data-analyse, zoals Python en R. Je leert ook over databasebeheer en querytalen zoals SQL. Deze vaardigheden helpen je bij het efficiënt beheren en manipuleren van datasets. 3. **Machine learning**: De opleiding biedt een uitgebreide inleiding tot machine learning-algoritmen en -technieken. Je leert over supervisie en unsupervised learning, decision trees, neurale netwerken en clusteringstechnieken. Deze kennis stelt je in staat om voorspellende modellen te bouwen en data-gedreven beslissingen te nemen. 4. **Data-ethiek en privacy**: Aandacht voor de ethische aspecten van gegevensverzameling en -analyse is cruciaal in deze opleiding. Je leert over wetgeving zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) en hoe je verantwoordelijk omgaat met persoonlijke gegevens. 5. **Communicatie en visualisatie**: Het effectief communiceren van data-analyse is een kernonderdeel van de opleiding. Je ontwikkelt vaardigheden in datavisualisatie en leert hoe je complexe informatie eenvoudig en begrijpelijk kunt presenteren aan diverse doelgroepen. Na het afronden van deze HBO-opleiding ben je goed voorbereid voor verschillende carrièremogelijkheden in de data science sector. Je kunt functies vervullen zoals Data Analyst, Data Scientist, Business Intelligence Specialist of zelfs als Consultant voor data-gedreven projecten. Met de geleerde technieken en vaardigheden ben je in staat om data te verzamelen, analyseren, interpreteren en presenteren, zodat organisaties betere beslissingen kunnen nemen op basis van inzichtelijke data-analyse.