Data Analytics
Je skills ontwikkelen naast je opleiding? Als Data Analytics (Young) Professional kun je direct aan de slag met opdrachten die perfect aansluiten bij jouw kennis en vaardigheden. Zonder KVK of contracten, snel bijverdienen met wat jij al geleerd hebt!
Over deze opleiding
Binnen deze opleiding ontwikkel je skills in de volgende categorieën
- Digitale gegevens verzamelen, beheren en bewaren
- Analyseren van bedrijfsactiviteiten
- Analyseren en evalueren van informatie en gegevens
- Ontwerp en beheer van databanken en netwerken
- Analyseren van financiële en economische gegevens
- Analyseren van wetenschappelijk en medische gegevens
- Statistiek
- Toegang tot en analyseren van digitale gegevens
- Doorzoeken en filteren van digitale gegevens
De HBO opleiding Data Analytics biedt je een diepgaande kennis en inzicht in de wereld van data-analyse en de toepassing ervan in diverse bedrijfscontexten. De opleiding is opgedeeld in verschillende leergebieden, waarbij elk deel cruciale aspecten van data-analyse belicht.
In het eerste gedeelte leer je de basisprincipes van dataverzameling en gegevensbeheer. Je maakt kennis met verschillende soorten data, zoals gestructureerde en ongestructureerde data, en ontwikkelt vaardigheden in het gebruik van databasesystemen en datawarehousing. Je leert ook over datakwaliteit en hoe je deze kunt waarborgen. Belangrijke termen die in dit gedeelte aan bod komen zijn:
- ETL (Extract, Transform, Load)
- SQL (Structured Query Language)
- Datamodellering
In het tweede gedeelte focussen we op data-analyse technieken. Hier leer je zowel descriptieve als inferentiële statistieken, en hoe je deze kunt toepassen om inzicht te krijgen in data. Je ontwikkelt vaardigheden in het gebruik van analysetools en programmeertalen zoals Python en R. Belangrijke concepten die je hierbij tegenkomt zijn:
- Regressieanalyse
- Hypothesetests
- Datavisualisatie
Vervolgens gaat de opleiding in op geavanceerdere onderwerpen zoals machine learning en predictive analytics. Je leert hoe je algoritmes kunt toepassen om patronen en trends in data te ontdekken, en hoe je voorspellende modellen kunt bouwen. Belangrijke termen die hier aan bod komen zijn:
- Supervised en unsupervised learning
- Neural networks
- Big data analytics
Naast technische vaardigheden, besteedt de opleiding ook aandacht aan soft skills zoals probleemoplossend denken, analytisch vermogen, en communicatie. Je leert hoe je data-analyses effectief kunt presenteren aan verschillende stakeholders, en hoe je aanbevelingen kunt formuleren op basis van je bevindingen.
Na het succesvol afronden van deze opleiding ben je in staat om als data-analist aan de slag te gaan in diverse sectoren, zoals de gezondheidszorg, finance, retail en IT. Je kunt bedrijven helpen met het maken van datagestuurde beslissingen, trends te identificeren, en operationele efficiëntie te verbeteren. Daarnaast sta je sterk in je schoenen op het gebied van data-expertise en ben je voorbereid op de veranderende eisen in het vakgebied. Met je opgedane kennis en vaardigheden kun je een waardevolle bijdrage leveren aan de datagedreven transformatie van organisaties.
Opdrachten voor Data Analytics
Wanneer je deze opdrachten uitvoert, verdien je geld en ontwikkel je tegelijkertijd je vaardigheden
Wil je ook opdrachten uitvoeren tijdens je studie Data Analytics?
Maak een account aan en begin met bijverdienen naast je studie. Door het uitvoeren van opdrachten verbeter je je vaardigheden en verdien je tegelijkertijd geld.
Account aanmaken